使用 PicGo+腾讯云对象存储COS 作为图床（obsidian）
构建高效数字资产管理系统：基于腾讯云对象存储 COS 与 PicGo 的 Obsidian 自动化图床方案深度实践在数字化创作的过程中，由于博客文章数量持续增长，网页加载性能受限的问题日益凸显。当文章包含大量高分辨率图片时，传统的本地存储模式会导致访问延迟增加。在跨平台发布（如 CSDN、知乎或独立博客）时，本地图片路径无法直接适配互联网环境，手动逐张上传不仅效率低下，且极易触发图片链接失效或丢失的风险。为了解决这些核心痛点，建立一个稳定、高速且具备自动转换功能的图床系统成为技术创作的刚需。本文将深入探讨如何利用腾讯云对象存储（Cloud Object Storage, COS）结合 PicGo 以及 Obsidian 插件，构建一套闭环的自动化图片管理方案。 第一阶段：腾讯云访问管理（CAM）与安全凭证体系在配置任何云服务之前，身份验证与访问权限控制是底层逻辑的基石。腾讯云通过访问管理（CAM）系统来确保 API 请求的合法性。 1. 密钥生成与 API 鉴权原理访问腾讯云控制台的 API 密钥管理页面。这是连接本地客户端与云端资源的数字通行证。 1https://consol...
